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什么是量化交易,未来前景如何?知道的讲讲。

什么是量化交易,未来前景如何?知道的讲讲。

量化交易是指借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。在国外的期货交易市场,程序化渐渐地成为主流,国内则刚刚起步。今天我们就来分析一下它的优势和劣势。

量化交易到底有何种魅力

所谓量化交易,是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,减少投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

量化模型=计算机技术+量化分析师制定策略

在股票市场上,量化交易早不是什么新闻,量化从业人士张威告诉人民创投(ID:renminct),在国外闷森七成的交易都是通过计算机决策的,在国内这个数字也接近五成。

过去的股票市场都是靠交易员手动敲键盘来操作的,难免一失手成千古恨,这种行为被戏称为“胖手指”,相比之下,量化交易则如同点石成金的“仙人指”。量化里最美的童话就是“旱涝保收”,牛市也好,熊市也罢,都能大赚特赚。

传统股市量化中最耀眼的明星莫过于詹姆斯西蒙斯,其一手缔造的大奖章基金自1988成立至2009年西蒙斯退休的这21年间,年平均收益率达到了惊人的46%,即使是2007年次贷危机席卷美国,量化基金遭遇滑铁卢的时代,大奖章基金依然获得了骄人的73%的回报率。

量化投资中常用的策略,包括阿尔法策略,CTA策略和套利策略。阿尔法策略通过选股组合,挖掘超越市场整体表现的投资机会;CTA策略通过追随趋势,追涨杀跌;套利策略利用市场清陆价格差异,空手套白狼。每个量化投资策略都是个黑盒子,它们是量化公司的量化投资的核心竞争力,其他外部人无法知道其中的秘密。

旱涝保收,坐收渔利,这样的“黑科技”让币圈的投资者也分外眼红。一家量化交易企业的创始人这样描述自己转行数字货币量化交易的经历:“两年前,炒币的朋友经常24小时看行情,搞得精神疲惫,问我如何在数字货币领域实现量化、程序化交易。他们提供了一个比较简单初级的模型,希望我在它的基础上扩展改造,增加风险管理模块。”

现在大大小小的数字货币量化交易团队采用的量化策略与传统外汇市场、期货市场用来做套利的策略虽然大体相似,可也玩出了新的花样,搬砖就是一个典型。搬砖学名“配对交易”,是指同类型股票或同股异地股票根据价值分析以及股价相对比例相互置换的一种套利方法,由于政策原因,同股异地搬砖并不常见,但在数字货币市场,大大小小的交易所数不胜数,不同交易所之间的价格也常有差异,利用价格差低买高卖,就成为数字货币量化中最简单粗暴的盈利方式。

量化交易的优势

1. 严格的纪律性

量化交易有着严格的纪律性,这样做可以克服人性的弱点,如贪婪、恐惧、侥幸心理,也可以克服认知偏差。一个好的投资方法应该是一个“透明的盒子”。我们的每一个决策都是有理有据的,特别是有数据支持的。如果有人质问我,某年某月某一天,你为什么购买某支股票的化,我会打开量化交易系统,系统会显示出当时被选择的这只股票与其他的股票相比在成长面上、估值上、资金上、买卖时机上的综合评价情况,而且这个评价是非常全面的,比普通投资者拍脑袋或者简单看某一个指标买蚂正亩卖更具有说服力。

2. 完备的系统性

完备的系统性具体表现为“三多”。首先表现在多层次,包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型;其次是多角度,量化交易的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;再者就是多数据,就是海量数据的处理。人脑处理信息的能力是有限的,当一个资本市场只有100只股票,这对定性投资基金经理是有优势的,他可以深刻分析这100家公司。但在一个很大的资本市场,比如有成千上万只股票的时候,强大的定量化交易的信息处理能力能反映它的优势,能捕捉更多的投资机会,拓展更大的投资机会。

3. 妥善运用套利的思想

量化交易正是在找估值洼地,通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。定性投资大部分时间在琢磨哪一个企业是伟大的企业,那个股票是可以翻倍的股票;与定性投资不同,量化交易大部分精力花在分析哪里是估值洼地,哪一个品种被低估了,买入低估的,卖出高估的。

4. 靠概率取胜

这表现为两个方面,一是定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用。二是在股票实际操作过程中,运用概率分析,提高买卖成功的概率和仓位控制。

量化交易的风险性

首先是一二级市场“级差”风险,其次是交易员操作风险,最后是系统软件的风险。

一二级市场的“级差”是整个套利交易的核心。在现有规则下,ETF套利模式分为两种:一种是通过购买一揽子票,按照兑换比例在一级市场换得相应的ETF份额,然后在二级市场上将ETF卖出;另一种则与前者相反,是在二级市场上购买ETF份额,通过兑换比例换得相应数量的股票,然后在二级市场卖出股票。交易的顺序视股票价格、兑换比例、ETF份额交易价格的变动而决定。

由于股价的变动,ETF套利级差转瞬即逝,因此纷繁复杂的计算过程,目前业内由计算机完成,交易员通过设定计算程序并按照结果决定策略,又或者完全自动让系统在出现套利空间时自动交易,后者便称之为程序化交易。

又因为套利的空间非常小,通常只有万分之几,因此套利交易为了获取适中的收益,参与的资金量都比较大。如果交易员把握不当顺序做反,则投资将出现亏损,这便是级差风险。而为了控制这样的人为风险,券商一般提倡自动化交易,方向由计算机把握,交易员输入交易数量即可。

第二种风险是交易员操作失误,比如光大这次的乌龙指事件,有可能是交易员在输入数量的时候出现了失误。这同时也牵扯到第三种风险,系统软件风险,每个交易员在系统中都有相应的交易权限,包括数量、金额。光大本次涉及的金额坊间一度传闻为70亿元,而数量如此巨大的金额是如何绕过系统权限完成交易的这个问题的暴露,也导致业内质疑光大风控并未做足。

这个平台犹如币圈的一个缩影,每一个人都心惊胆战地伏在荷官的膝下,聆听骰子撞击的声音,殊不知荷官才是他们中的头号玩家。“职业投资者都知道有庄家”,张威直言。多数的量化平台可能会推出更复杂的止损策略和更出色的套利机制,但除非平台拥有足够雄厚的资本成为游戏的庄家,否则就只有被收割的命运。

量化作为工具,或许无可厚非,但许多数字货币基金以“量化”为名,公开募集资金,行走在法律的边缘。中国人民大学教授赵锡军认为,金融行业和其他行业不同,参与金融活动,动用的是别人的钱,发生风险,别人会有损失,因此政府需要更加严格地监管。

量化交易一念天堂,一念地狱。小编在这里希望广大投资者切莫游走在法律的边缘,以身试法,否则等待你的将是法律的制裁

什么叫资产量化?

量化资产,是指如果原所在的企业原来是集体所有制,后来进行股份制改造,作为企业的一员,自然会得到一些企业的股份,然而这些股份不能以现金的方式发给企业员工,而是把企业的所得资产,如地皮、厂房、设备等,划分成股,然后分配给每名职工的资产。

在谈量化资金之前,先看什么是量化投资。量化投资是通过数量化方式及计差扮睁算机程序化发出买卖指令,以获取稳定收益为目的的交易方式。简单理解,量化投资是由一群精通数学、统计学、计算机的学霸们,他们去找看似没有规律的股票市场中虚岁运缺键行的规律,然后搭建投资模型,最后按照其方法去投资,所以量化资金就是买量化基金的钱。

期货交易有什么特点?

期货交易的特点:

1) 合约标准化。期货合约除价格随市场行市波动外,其余所有条款都是事先规定好的。

2) 交易集中化。期货交易必须在期货交易所内集中进行。交易所实行会员制,只有会员才能进场交易。处于场外的广大投资者只能委托经纪公司参与期货交易。

3) 双向交易和对冲机制。 与证券交易不同,期货交易不仅可以先买卖,还可以让交易者先卖掉再买。 这使投资者可以从牛市和熊市中获利。 套期保值和平仓意味着交易者在期货合约到期之前执行与先前操作相反的交易,并且不必交割物理对象。

4) 保证金制度。期货市场的魅力主要在于,进行期货交易只需缴纳少量保证金,一般为合约价值的5-10%,就能纯知高完成整个交易。这使得期货交易可以猛纯以小搏大,对于进取型投资者来说,增加了盈利的做尺机会;而对于稳健型投资者来说,只要安排好持仓比例,可以灵活控制风险。

5)t+0。当日开仓的合约,当日就能平仓,操作比较灵活。

扩展资料

期货交易是一种基于现货交易和长期合约交易发展的先进交易方法。 它是指通过商品交易所的经纪人以公开竞争的形式买卖期货合约的形式,以转移市场价格波动的风险。

股指期货交易是基于管理和规避系统性风险的需要而产生的。参与股指期货交易的目的在于以一定的货币投入而承担、转移或管理一定的风险。在这一交易活动中,股票价格指数不过是未来特定时间内的股票市场发展变化的风险的表现形式,或称载体。

不是所有的期货合约都可以作为系统交易的对象,期货合约要作为系统交易对象,首先必须要具有较高的流动性,以判断该期货合约是否具有可交易性。

期货十大忌讳:

1、满仓操作

2、逆势开仓

3、持仓综合症

4、测顶测底

5、死不认输

6、逆势抢反弹

7、频繁“全天候”操作

8、下单时犹豫不决

9、中、短线的弊端

10、主力盯单心态

期货交易所指专门提供给交易者进行期货合约买卖的场所,是以促进期货合约交易为目的的会员制组织。期货交易所一般是以股份有限公司形式组成的非盈利性组织,它本身并不参加交易活动,旨在提供期货交易场所及其有关设施,制定 交易规则,维护公开、公正、平等交易。

参考资料:百度百科——期货交易

在中国,做量化交易一天的工作是怎样的

做量化交易一天的工作:

8:00~9:00: 打开交易策略,设置一些运营参数

9:00~9:30: 观察策略运转,确保没有问题

9:30~15:30: 解决已有策略的问题并研究新策略,测试新想法

15:30~17:00: 分析交易记录, 确定第二天的交易计划

17:00~18:00: 运动

岗位职责:

分析金融市场(期货、股票等)数据,寻找可利用的机会;开发与维护量化交易策略;提供机器橡闭学习/数据挖掘相应的技术支持;

岗位要求:

1.熟练计算机编程能力,熟练掌握至少一门编程语言,python优先;

理工科背景,具有良好的数理统计、数据挖掘等相关知识储备,熟悉机器学习方法(分析科学问题和相应数据,建立模型和方法,验证模型和方法,应用模型和方法并分析结果,改进模型和方法);

有处理分析大量数据的经验,并能熟练选择和应用数据挖掘和机器学习方法解决科研和工作中的实际问题;良好的自我学习和快速 学习能力,有工作激情,喜欢金融行业;两年及实清敏验室研究经验或研发类工作经验优先;

扩展资料

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多答如枝种“大概率”事件以制定策略,

极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

参考资料:百度百科--量化交易介绍

什么是量化交易

一、什么是量化交易

量化交易即使用现代统计学和数学工具,借助计算机建立数量模型,制定策略,严格清春按照既定策略交易。具体又可分为高频交易和非高频交易,其中非高频交易适合一般个人投资者和中小机构。

量化交易是以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额预期年化预期收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

二、量化交易的优点

1、投资业绩稳定。

因为量化交易业绩所依靠的通常是由很多次的大概率事件产生的利润积累起来的,达到它的要求才能够进场。经过多个步骤,层层把关,从而极大地提高成功率。尽管它并不能保证你每一次都能够赚钱,但它能够它靠概率取胜。

这主要表现在两个方面:

量培圆化交易从历史数据中不断地挖掘有望在未来重复的规律并进行利用。

依靠一答中耐组股票来获胜,而不是一个或者几个股票获胜。从投资组合理念来看就是捕捉大概率获胜的股票,而不是押到单个股票上。

2、能够理性投资。

在容易失去理性的情况之下帮助你保持理性,因而在市场反应过度、丧失理性的时候能够及时把握住时机。

3、信息的处理能力强。

个人交易证券市场,对市场各种信息必然会感到十分茫然,而量化交易对信息的处理能力更强。当我们而对证券市场时,感觉它就如同大海似的,在茫茫的大海之中,要想持续地获取回报,就需要一个指引。而这个指引就是我们的交易模型,就像是茫茫证券市场航行时的罗盘。

股票中的换手、换手率是什么意思?

换手即换手率。

定义:"换手率"也称"周转率",指在一定时间内市场中股票转手买卖的频率,是反映股票流通性强弱的指标之一。其计算公式为:周转率(换手率)=(某一段时期内的成交量)/(流通股)x 100%。其数值越大,不仅说明交投的活跃,还表明交易者之间换手的充分程度。

是一个重要的指标。它是指个股日成交量与其流通盘的比值,它反映了个股的活跃程度,在实战操作之中,对量的研判是非常重要的,其中换手率是值得长期关注的指标。 其原理: 大家知道,热门股的重要特征是股价表现活跃、成交量较大、换手率较高(日换手5%-10%),此类个股经常进入涨幅榜前列,或是成交笔数、成交金额排在前列,引起众多投资人的关注,也往往被大家认为将有较好的行情出现,而冷门股则股性呆滞,成交稀少,换手率极低,此激这种股票一般不为我们重视。

若具体量化的话,换手在1%以下的个股往往不是我们关注的,日换手在2%的可视为有效交易值得留意,而当每日换手维持在5%-10%时,则该类个股则是要重点关注的。当换手率超过10%时,一种常见的可能是将形成股价的短期高点,另一种情况是换手率持续居高不下,有的甚至在相对高位换手率达到10%,甚至30%,而主力后市不但不出货,而且又大肆拉抬,例如昆明机床、深大通。

因此在掌握换手率的基本知识后,很有必要对后一种情况多加研判,以博取更大的嬴利机会。

扩展资料:

换手率观察方法

对于换手率的观察,投资者最应该引起重视的是换手率过高和过低时

的情况。过低或过高的换手率在多数情况下都可御扒行能是股价变盘的先行指标。一般而言,在股价出现长时间调整后,如果连续一周多的时间内换手率都保持在极低的水平(如周换手率在2%以下),则往往预示着多空双方都处于观望之中。由于空方的力量已经基本释放完毕,此时的股价基本已进入了底部区域。此后即使是一般的利好消息都可能引发个股较强的反弹行情。

对于高换手率的出现,投资者首先应该区分的是高换手率出现的相对位置。如果此前个股是在成交长时间低迷后出现放量的,且较高的换手率能够维持几个交易日,则一般可以看作是新增资金介入较为明显的一种迹象。此时高换手的可信度比较好。由于是底部放量,加之又是换手充分,因此,此类个股未来的上涨空间应相对较大,同时成为强势股的可能性也很大。

投资者有必要对这种情形作重点关注。如果个股是在相对高位突然出现高换手而成交量突然放大,一般成为下跌前兆的可能性较大。这种情况多伴随有个股或大盘的利好出台,此时,已经获利的筹码会借机出局,顺利完成派发,"利好出尽是利空"的情况就是在这种情形下出现的。对于这种高换手,投资者应谨慎对待。

除了要区分高换手率出现的相对位置外,投资者还要关注高换手率的持续时间,是刚刚放量的个股,还是放量时间较长的个股。多数情况下,部分持仓较大的机构都会因无法出局而采取对倒自救的办法来吸引跟风盘。对于那些镇哗换手充分但涨幅有限的品种反而应该引起警惕。但对于刚刚上市的新股而言,如果开盘价与发行价差距不大,且又能在较长时间内维持较好的换手,则可考虑适时介入。

参考资料来源:百度百科 :换手

人们很难接受与已学知识和经验相左的信息或观念,因为一个人所学的知识和观念都是经过反复筛选的。媒市股网关于顺钠股份股吧怎么样什么叫量化交易介绍就到这里,希望能帮你解决当下的烦恼。